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Problématique :

Remplacer un ensemble disparate d’outils « faits maison » de collecte de tags sur ses pages web par une solution plus efficace, afin de se conformer aux nouvelles réglementations.

Lefebvre Dalloz accompagne ses clients du secteur juridique ainsi que d’autres branches particulièrement réglementées grâce à des solutions à forte valeur ajoutée, telles que l’édition, la formation et les solutions logicielles. Le respect de la confidentialité des données demeure une priorité pour le leader européen dans le domaine des connaissances juridiques, fiscales et de conformité. Malgré cela, en 2020, un certain nombre d’outils « faits maison » étaient encore utilisés sur les sites Web de Lefebvre Dalloz, ce qui rendait la gestion des tags inefficace. 

Face aux nouvelles recommandations, Lefebvre Dalloz n’avait que trois mois pour mettre à jour ses outils et processus de consentement aux cookies et ainsi se conformer aux nouvelles directives de la CNIL (Commission Nationale Informatique et Libertés). 

Solution :

Grâce à Tealium, Lefebvre Dalloz a créé une couche agnostique visant à harmoniser la collecte de données relatives aux visiteurs de sites Web, permettre un tagging plus efficace et se conformer aux nouvelles directives sur le consentement aux cookies.

Pour y parvenir, la société a collaboré avec Tealium afin de remplacer en un temps record l’ensemble de ses outils inefficaces et bientôt non conformes, tout en rationalisant la collecte de données sur les visiteurs des sites Web et le tagging afin d’augmenter le nombre de clients potentiels sur ses sites Web.

Lefebvre Dalloz a pour la première fois fait appel à Tealium en 2018, en déployant le système de gestion des tags iQ de Tealium pour créer une couche agnostique unique sur ses différents sites Web, capable de regrouper les données collectées par différents outils. La société s’est ensuite appuyée sur ce système en déployant la Customer Data Platform (CDP) de Tealium et en choisissant de l’intégrer à la plateforme de gestion du consentement (CMP) de Didomi.

Problématique:

Mieux exploiter les données disponibles pour comprendre les utilisateurs et leurs préférences, tout en respectant la confidentialité et en se conformant aux réglementations.

Robert Bosch Power Tools GmbH, filiale de The Bosch Group, est le leader mondial du marché des outils et accessoires électriques. Bien que ses produits soient utilisés par des professionnels et des particuliers amateurs de bricolage dans le monde entier, la société ne dispose que de données clients limitées du fait qu’elle ne vend pas directement à l’utilisateur final de ses produits. 

Bosch Power Tools se devait de mieux exploiter ses données first-party disponibles afin de mieux comprendre les utilisateurs et leurs préférences, et ce, alors que les silos de données lui compliquaient la tâche.

Solution:

Grâce à Tealium, Bosch Power Tools peut associer les données issues de différents points de contact afin de créer des profils d’utilisateurs complets et de mettre en œuvre une activité marketing plus personnalisée et plus pertinente.

En déployant Tealium AudienceStream pour rassembler les données des utilisateurs à travers différents points de contact (du site web au CRM, en passant par les annonceurs externes), Bosch Power Tools peut désormais générer un profil plus complet de ses utilisateurs. Cette solution permet d’atteindre un meilleur niveau de connaissance de l’utilisateur au sein même de Bosch Power Tools et de mettre en œuvre un marketing davantage axé sur les données et plus personnalisé.

Avec la possibilité de connecter les données partagées par ses utilisateurs en temps réel, Bosch Power Tools est en mesure de créer des profils d’utilisateurs détaillés, tout en garantissant la conformité aux réglementations en vigueur en matière de confidentialité. Cela permet à la société d’obtenir une connaissance plus approfondie des utilisateurs et de leurs attentes, et ainsi de bénéficier d’informations exploitables qui peuvent être intégrées à une activité de marketing plus personnalisée.

Problématique:

Prédire les préférences des clients en fonction de l’évolution des restrictions de voyage, tout en privilégiant la confidentialité et la conformité.

TUI, première marque mondiale de voyages, accompagne plus de 21 millions de clients à travers le monde dans l’organisation de leurs vacances, que ce soit en ligne ou par l’intermédiaire d’agences de voyages traditionnelles. 

Opérant sous de nombreuses enseignes, telles que First Choice, la société collecte un nombre important de données sur ses clients. Afin de leur proposer la meilleure expérience possible, TUI a entrepris une transformation numérique de grande ampleur au cours des dix dernières années, notamment en orientant son approche vers une stratégie de données first-party grâce à l’exploitation du Customer Data Hub de Tealium.

Alors que les voyages ont été temporairement suspendus au plus fort de la pandémie, les services d’analyse de TUI ont profité de la situation pour passer à l’étape suivante en ce qui concerne la personnalisation de sa clientèle. Dans ce cadre, Tealium Predict a joué un rôle crucial pour l’entreprise face à la reprise qui s’annonce dans les prochains mois pour le secteur.

Solution:

TUI a fait appel à Tealium pour intégrer le Machine Learning à sa CDP, en exploitant des indications prédictives afin d’augmenter ses taux de conversion.

Alors que l’on assistait à une reprise progressive des réservations de séjours (en prenant en compte les divers obstacles liés à la pandémie), TUI bénéficiait déjà des solutions de Tealium Predict afin de prévoir le comportement de déplacement de ses clients. Grâce à sa collaboration avec Tealium pendant la pandémie, TUI est désormais en mesure de prédire quels clients sont les plus enclins à voyager dans ce qui devient une « ère du COVID » (plutôt que post-COVID) et pour quel type de forfait voyage ils devraient opter. 

C’est en 2012 que TUI s’est lancé dans un processus de personnalisation de sa clientèle, en s’appuyant sur une base de données solide élaborée par la CDP de Tealium, un système flexible de gestion des tags et d’amélioration de la qualité des données. Cette transformation a vu la page d’accueil de TUI s’adapter manière proactivement au comportement des utilisateurs, de sorte qu’à chaque clic, les informations clients et les offres marketing soient personnalisées de manière exponentielle.

En 2020, TUI est passé à l’étape suivante, en adoptant Tealium Predict afin d’intégrer à sa CDP des indications prédictives basées sur les données susceptibles d’améliorer encore davantage son taux de conversion. En introduisant le Machine Learning, TUI peut désormais prédire avec plus de précision le comportement de ses clients et évaluer quels avantages (bons de réduction, promotions…etc.) permettront d’obtenir les meilleurs taux de conversion, tout en garantissant la conformité aux réglementations sur la confidentialité propres à chaque pays. 

Les prédictions sont indiquées sous la forme d’un score compris entre 0 et 1, facile à interpréter, qui reflète la probabilité qu’un utilisateur revienne sur le site web de TUI ou effectue une réservation de séjour. Par exemple, un score de 0,99 signifie que l’utilisateur est extrêmement susceptible d’effectuer un achat dans un délai établi.